ПЛАТФОРМА КОРПОРАТИВНОГО ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
Построение и эксплуатация
хранилища данных на PostgreSQL
Datalogia.AI извлекает данные из внешних систем-источников,
описывает их в единой метамодели, контролирует качество и загружает
в историческую модель хранения с полным сохранением истории
изменений. Аналитика и экспорт — из одного интерфейса.
ЗАПРОСИТЬ ДЕМО
  • PostgreSQL
  • Apache Superset
  • Контейнеризация
  • Аутентификация по OIDC
Единая метамодель для разнородных источников
Datalogia.AI применяется специалистами, которые настраивают загрузку и
преобразование данных, поддерживают структуру хранилища, готовят интеграции
на экспорт и используют аналитические представления. Подходит крупным и
средним организациям, федеральным и региональным органам исполнительной
власти, где несколько источников поставляют данные разных форматов — JSON,
XML, CSV и других, — а структура целевых таблиц и связи между сущностями
управляются через единую метамодель.
ВОЗМОЖНОСТИ
Четыре группы функций в одном
интерфейсе
  • Коллекции и метамодель

    Список и граф связей коллекций. Создание и

    редактирование опубликованных коллекций

    через отдельный черновик. Импорт конфигураций

    метаданных. Настройка источников, групп полей и

    связей, валидаторов, сплиттеров, экстракторов

    метаданных и правил конвертации полей.

  • Миграции

    Формирование миграции по одному или

    нескольким выбранным черновикам коллекций.

    Список миграций с состоянием, временем и

    длительностью выполнения. Просмотр SQL-

    скрипта миграции и сведений об ошибке.

    Автоматическое обновление статуса

    незавершённой миграции.

  • Дашборды

    Встроенные дашборды Apache Superset прямо в

    интерфейсе Datalogia.AI. Интерактивные

    элементы, фильтры и режимы просмотра.

    Переход в Apache Superset для создания и

    настройки дашбордов. Согласование языка и

    темы встроенного представления с настройками

    интерфейса.

  • Экспорт

    Конфигурации экспорта и наборы данных с

    основной сущностью, описанием и SQL-запросом.

    Сопоставление исходных и целевых колонок с

    изменением порядка. Связанные сущности и

    фильтры событий. Настройка параметров и

    политики повторной обработки, проверка

    обязательных полей перед сохранением.

АРХИТЕКТУРА
Микросервисы на отечественном стеке
Системы-источники
Приём и хранение
исходных данных
Преобразование и
форматно-логический
контроль
Управление
метамоделью
Основное хранилище · PostgreSQL
Экспорт / дашборды Apache Superset
Серверная часть — микросервисы на Kotlin (JVM): приём и хранение исходных данных, преобразование и контроль
качества, управление метамоделью, первичным хранилищем и миграциями, отчёты, импорт и экспорт. Асинхронное
взаимодействие — через шину сообщений NATS.
Основное историческое хранилище — PostgreSQL; исходные данные, метамодель и очереди обработки — MongoDB. Веб-
клиент администратора — Vue 3 / TypeScript. Контейнеризация — Docker, непрерывная интеграция — Jenkins.
Аутентификация пользователей — по протоколу OIDC.
Развёртывание
  • Контейнеризация и автоматизированное развёртывание
  • Управление и масштабирование в публичном или частном облаке
  • Единый вход по протоколу OIDC
  • Русский и английский интерфейс, светлая и тёмная темы
Стоимость программного обеспечения (в том числе, сервисов, входящих в
реестр российского ПО) рассчитывается индивидуально. Для получения
информации вы можете связаться с нами по электронной почте
info@inpromconsult.ru
Заявка на демонстрацию
Покажем веб-клиент, работу с метамоделью, миграциями и дашбордами. Ответим на вопросы по внедрению.
Прямые контакты
ИНПРОМКОНСАЛТ 8 (499) 495 11 79 info@inpromconsult.ru